解説図とインフォグラフィック
物事が実際にどう動くかを知っている必要がある工程図やハウツー。
すばやく生成・編集し、正確な文字を描き、デザインをローカライズし、どんな掲載枠にもサイズを合わせられます。0.5K の下書きから 4K まで。
クリエイティブワークスペース
Nano Banana 2 は 2026 年 2 月に公開された Google DeepMind の Gemini 3.1 Flash Image モデルです。Nano Banana Pro に近い品質を Flash の速さで提供し、特定の対象にはリアルタイムのウェブ検索を活用し、正確な文字を描き、最大 5 人のキャラクターと 14 個の物体を一貫させ、2K・4K にアップスケールできます。
Nano Banana 2 に実際に持ち込まれる仕事と、それぞれに必要な設定です。
物事が実際にどう動くかを知っている必要がある工程図やハウツー。
文言が正確に組まれたグリーティングカード、イベントポスター、マーケティング用モックアップ。
1 つのデザインを正方形から縦長、ワイドへとサイズ変更し、市場ごとにローカライズします。
Nano Banana 2
以下の画像は Google DeepMind が公開した Nano Banana 2 の公式サンプルで、それぞれモデルの主な能力の 1 つを示しています。
Official example · Google DeepMind01
Gemini の知識と、特定の対象ではリアルタイムのウェブ画像を活用するため、はちみつの製造工程のような図解が正しい段階で描かれます。
Official example · Google DeepMind02
ポスターやカードの見出し・日付・小さな文字が読みやすく、書いたとおりの綴りで出ます。
Official example · Google DeepMind03
画像内の文字を翻訳したり、舞台全体を別の場所に移したりしても、デザインは見分けがつくまま保たれます。
Official example · Google DeepMind04
最大 5 人のキャラクターと 14 個の物体が画像間で見分けられるまま保たれ、シリーズや絵本に必要な一貫性を得られます。
Nano Banana 2
Nano Banana 2 が正解のときと、別のモデルのほうが向いているとき。
Nano Banana Pro と比べると
速く 1 枚あたり安く、0.5K からと解像度の幅が広い
GPT Image 2 と比べると
速さ、検索に基づく対象、フォーマットの幅を重視するなら
いちばんの判断材料
複数サイズの良い画像を素早くたくさん必要とするとき
新しい画像を説明するか、編集や一貫性の維持に使う画像を 1 枚以上アップロードします。
正確な文字は引用符で囲み、ローカライズなら対象の言語や場所を書きます。
0.5K か 1K で試し、選んだ画像を必要なアスペクト比で 2K か 4K に再生成します。
今ブリーフを整えて、共通のスタジオのワークスペースで続けましょう。